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未来已来,LLM+SRM技术助力数字化采购
发布日期 / 2024-01-31
/ 994
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图片来源:Pexels
随着科技的飞速发展,数字化、智能化已经成为各行各业发展的趋势。在采购领域,传统的采购方式正逐渐被数字化采购所取代。
而在这其中,LLM(
Large Language Model
)和SRM(
Supplier Relationship Management
)技术的结合,正成为推动数字化采购发展的关键力量。
01
LLM将让采购员的工作效率和方式
发生巨大变化
LLM,即
大
语言模型,是一种通过分析大量文本数据来理解和生成自然语言的技术。在数字化采购中,
LLM技术可以帮助采购员实现
哪些变化呢?
首先我们考虑到的是
提高采购效率
。在
传统的采购流程中,采购员需要花费大量时间进行市场调研、供应商比较、价格谈判等工作
,
而利用
LLM技术,采购员可以快速获取所需信息,自动生成采购报告,大大提高工作效率。
而在优化采购方式方面,传统的采购方式往往依赖于人工操作,容易出现错误,LLM技术可以帮助采购员实现自动化采购,降低人为错误,提高采购准确度。
另外,在提升采购决策质量方面,在采购员做出采购决策时,需要综合考虑多种因素。利用LLM技术,采购员可以获取更全面的信息,提高采购决策的质量。
可以看出,LLM技术可以帮助采购员与供应商实现更紧密的沟通和协作,提高供应链的协同效率。
02
率先使用LLM等新技术的企业将取得巨大的领先优势
在数字
化采购领域,我们认为率先使用
LLM等新技术的企业将取得
显著
的领先优势
,为什么这样说呢?让我们从
以下几个方面
来看看。
1.
降低采购成本:
利用LLM技术,企业可以实现自动化采购,降低人力成本,同时通过与供应商的紧密协作,企业还可以降低物流成本、库存成本等。
2.
提高采购效率:
LLM技术可以帮助企业提高采购效率,缩短采购周期,从而提高企业的市场响应速度。
3.
提升采购质量:
利用LLM技术,企业可以实现更精准的采购决策,提高采购质量,降低采购风险。
4.
增强企业竞争力:
率先使用LLM等新技术的企业,可以在采购环节实现数字化、智能化,从而提高整个企业的竞争力。
03
LLM的“涌现”能力将会在数字化采购领域产生意想不到的影响
LLM的还
具备“涌现”能力,即从大量数据中自动学习并生成有用信息的能力,也就是我们常说的“越用越聪明”,这将在数字化采购领域产生意想不到的影响。
图片由AI生成
聪明的“采购助手”能够为我们企业采购员提供个性化的采购策略。LLM技术可以根据企业的采购历史、供应商信息、市场动态等因素,为企业量身定制个性化的采购策略,提高采购效果。
还能够提供更为精准和更多维度的预测性采购建议。LLM技术可以通过分析历史数据和市场趋势,预测未来的采购需求,帮助企业实现更精准的采购计划。
“它”还可以帮助我们优化企业供应链。LLM技术可以帮助企业分析供应链中的各个环节,找出存在的问题,实现供应链的优化。
04
LLM将帮助企业采购模式拥有更多的创新可能
采购
是一项历史悠久的传统商业活动,事实上它也在随着社会和技术的发展在一直演变。
而现阶段,LLM将帮助企业采购模式拥有更多的创新可能。
1.
基于需求的采购。
具体说来,LLM可以分析市场数据、销售趋势、客户反馈等信息,以预测未来的需求;
也可以通过自然语言处理,帮助采购团队理解复杂的采购需求描述,从而更准确地采购所需的商品或服务。
2.
让协同采购成为企业文化。
在协同采购中,多个企业或部门联合起来,共同采购相同的或相关的商品或服务,以获得更大的规模经济。LLM可以促进不同组织之间的沟通和协调,帮助它们更好地理解彼此的需求和限制;还可以帮助分析不同供应商的报价和条款,从而为协同采购的各方找到最佳的采购方案。
3.
智能、高效、规范的合同管理
。LLM可以帮助采购团队分析合同文本,确保合同条款符合公司的政策和法规要求;在合同执行过程中,LLM可以监控合同履行情况,并提醒采购团队注意潜在的违约风险。
05
AI并非,“人类设定框架”+“AI填充细节”才是现阶段的最优解。
在数字化采购领域,尤其是供应商关系管理(SRM)的应用中,AI和大型语言模型(LLM)确实可以提供巨大的价值,但它们并不是的解决方案,让我们来看看为什么需要人类设定框架:
1.
数据分析和报告:AI可以分析大量的数据,并提供深入的见解和报告。然而,需要人类设定分析的目标和框架,确保AI关注的是最重要的指标。
2.
自动化和效率:AI可以帮助自动化处理许多重复性和耗时的任务,从而提高效率。但需要人类设定自动化的规则和流程,确保AI的操作符合公司的策略和目标。
3.
预测和规划:AI可以基于历史数据提供对未来趋势的预测,帮助采购团队进行更好的规划和决策。然而,需要人类根据业务知识和市场理解来验证和调整这些预测。
4.
风险评估和管理:AI可以帮助识别潜在的风险,并提供预警。但需要人类设定风险管理的框架和标准,确保AI能够识别和评估正确的风险因素。
图片由AI生成
总体来说,AI是强大的工具,可以在数字化采购和SRM中提供巨大的价值。然而,为了确保AI能够有效地为我们服务,我们需要设定框架和规则,确保AI的应用符合我们的目标和策略。毫无疑问,要实现这些机制,我们首先要勇敢地尝试和拥抱“它”,并鼓励和培训我们的采购团队有效地利用这些工具。
未来已来,LLM+SRM技术将成为推动数字化采购发展的重要力量。率先使用这些新技术的企业将取得巨大的领先优势,而LLM的“涌现”能力将会在数字化采购领域产生意想不到的影响。让我们携手共进,迎接数字化采购的美好未来。
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